К содержимому

Словарь стартап-терминов

Слова, которые встречаются в разговоре с инвестором, в статье про AI и в задаче на спринт. Каждое — одна страница: что означает, зачем нужно фаундеру и где в этом обычно ошибаются.

Бизнес и деньги

Термины, на которых говорят инвесторы, аналитики и статьи про стартапы.

Когорта

Пользователи, пришедшие в один период, за которыми наблюдают отдельно. Единственный честный способ увидеть удержание на маленькой базе.

cohort · когортный анализ

ARPU

Выручка за период, делённая на число активных пользователей. Показывает, сколько в среднем приносит один человек, и куда двигать тарифы.

average revenue per user · средний чек на пользователя

ARR

Годовой эквивалент регулярной выручки: MRR, умноженный на двенадцать. Язык, на котором инвесторы сравнивают подписные компании между собой.

annual recurring revenue · годовая выручка

Bootstrapping

Развитие проекта без внешних инвестиций — на собственные средства и выручку от первых клиентов. Медленнее, но без размытия доли и чужих сроков.

бутстрэппинг · на свои

Break-even

Момент, когда выручка покрывает расходы и компания перестаёт тратить накопления. Для проекта без инвестиций — главная цель первого года.

точка безубыточности · выход в ноль

Burn rate

Сколько денег компания тратит сверх того, что зарабатывает, за месяц. Вместе с остатком на счетах определяет, сколько времени у вас есть.

бёрн · скорость сжигания

CAC

Сколько денег и времени уходит на одного нового платящего клиента. Половина ответа на вопрос, сходится ли экономика проекта.

customer acquisition cost · стоимость привлечения

Cap table

Кто и какой долей компании владеет, с учётом опционов и будущих конвертаций. Документ, который начинают вести поздно и потом об этом жалеют.

капитализационная таблица · структура владения

Churn

Доля клиентов или выручки, которую вы теряете за период. Самая недооценённая метрика раннего продукта: она обнуляет любой рост привлечения.

отток · churn rate

Due diligence

Проверка компании инвестором или покупателем: документы, права на продукт, финансы, команда. Этап, на котором вскрываются старые небрежности.

дью-дилидженс · проверка компании

LTV

Суммарная маржа, которую вы получаете с клиента за весь срок его жизни. Вторая половина ответа на вопрос, сходится ли экономика.

lifetime value · пожизненная ценность клиента · LTV/CAC

MRR

Сумма, которую клиенты платят вам каждый месяц по подписке. Главная метрика подписных продуктов: показывает не разовые поступления, а базу дохода.

monthly recurring revenue · регулярная выручка

Pivot

Смена продукта, аудитории или бизнес-модели при сохранении накопленных знаний. Не признание провала, а решение по данным, которые вы собрали.

пивот · разворот

Product-market fit

Состояние, когда продукт нужен рынку настолько, что пользователи возвращаются и приводят других. Момент, до которого рано масштабироваться.

PMF · попадание в рынок

Runway

Сколько месяцев компания проживёт при текущих расходах и текущей выручке. Число, которое фаундер обязан знать наизусть в любой момент.

ранвей · запас хода

SAFE

Документ, по которому инвестор даёт деньги сейчас, а долю получает при следующем раунде. Способ не спорить об оценке на стадии, где её нет.

simple agreement for future equity · сейф

Traction

Доказательства, что продукт уже кому-то нужен: платящие клиенты, повторные покупки, растущее использование. То, что смотрят вместо презентации.

тракшн · тяга

Valuation

Во сколько стороны договорились оценить компанию в сделке. На ранней стадии это не расчёт, а результат переговоров и наличия альтернатив.

оценка компании · pre-money · post-money

Проект и разработка

Слова из рабочего процесса: планирование, приоритеты, релизы, качество.

Бэклог

Список всего, что команда может сделать, отсортированный по приоритету. Работает, только пока в нём есть порядок и он регулярно чистится.

backlog · беклог

Веха

Заранее назначенное событие, по которому проверяют состояние проекта и принимают решение продолжать, менять курс или останавливаться.

milestone · майлстоун

Канбан

Подход, где задачи текут по доске от «взять» до «готово», а главное ограничение — сколько дел можно вести одновременно. Подходит малым командам.

kanban · доска задач

Критический путь

Последовательность задач, от которой напрямую зависит дата окончания проекта. Ускорять что-либо вне её — не ускорять проект вообще.

critical path · критическая цепочка

Ретроспектива

Короткая встреча команды о том, что мешало работать и что изменить в следующем цикле. Меняет процесс, а не ищет виноватых.

retro · ретро

Роадмап

Крупные шаги продукта во времени: что и примерно когда. На ранней стадии полезен как список гипотез, а не как обязательство по срокам.

roadmap · дорожная карта

Спринт

Отрезок в одну-две недели с фиксированным набором задач и понятным результатом в конце. Способ вернуть обратную связь в длинный проект.

sprint · итерация

Технический долг

Осознанно упрощённые решения, которые ускоряют сегодня и замедляют завтра. На ранней стадии это нормальный инструмент, если долг записан.

tech debt · техдолг

CI/CD

Конвейер, который сам собирает, проверяет и выкладывает продукт после каждого изменения. Экономит не столько время, сколько нервы при правках.

continuous integration · continuous delivery · пайплайн

Definition of Done

Согласованный список условий, при которых задача считается сделанной. Убирает спор «я уже закончил» — «а у меня не работает».

DoD · критерий готовности

Feature flag

Настройка, которая включает или выключает функцию без новой выкладки. Позволяет показать новое части пользователей и быстро откатиться.

фича-флаг · feature toggle

Scope creep

Постепенный рост объёма работы без пересмотра сроков и бюджета. Главная причина, по которой MVP на два месяца превращается в разработку на год.

расползание скоупа · рост объёма работ

SLA

Обещание, за какое время вы отвечаете, чините и держите сервис доступным. Обязательный пункт при работе с бизнесом, а не с частными людьми.

service level agreement · уровень сервиса

User story

Формулировка задачи через человека, его цель и результат. Заставляет описывать, зачем нужна функция, а не как её реализовать.

пользовательская история · юзер стори

AI и данные

От базовых понятий машинного обучения до агентов, RAG и протоколов интеграции.

Векторная база

База данных, которая хранит векторы и быстро находит ближайшие к запросу. Инфраструктурный слой поиска по смыслу и RAG-систем.

vector database · векторное хранилище

Галлюцинация

Правдоподобный, но неверный ответ модели: несуществующие факты, ссылки и цитаты. Свойство технологии, а не поломка, — с ним работают, а не чинят.

hallucination · выдумки нейросети

Дистилляция

Обучение компактной модели на ответах крупной, чтобы получить близкое качество на узкой задаче за меньшие деньги и с меньшей задержкой.

distillation · дистилляция знаний

Диффузионная модель

Модель, которая создаёт изображение, постепенно убирая шум по текстовому описанию. Технология за большинством генераторов картинок и видео.

diffusion model · генерация изображений

Инференс

Применение уже обученной модели к новым данным: то, за что вы платите в продакшене каждый день, в отличие от разового обучения.

inference · вывод модели

Контекстное окно

Максимальный объём текста, который модель обрабатывает за раз, включая инструкции, историю и ответ. Всё, что не поместилось, для неё не существует.

context window · контекст модели

Машинное обучение

Подход, при котором программа выводит правила из примеров, а не получает их от программиста. Основа всего, что сегодня называют AI.

machine learning · ML

Мультимодальность

Способность модели работать сразу с несколькими типами данных: понимать изображение, слушать речь и отвечать текстом в одном запросе.

multimodal · мультимодальные модели

Нейросеть

Модель из множества простых элементов со связями, чьи веса подбираются при обучении. Технология, на которой построены современные AI-системы.

neural network · нейронная сеть

Промпт

Всё, что отправлено модели в одном обращении: инструкция, контекст, данные и примеры. Единственный способ управлять её поведением без обучения.

prompt · запрос к нейросети

Промпт-инжиниринг

Систематическая доводка запросов к модели: структура, примеры, формат вывода и проверка на наборе случаев. Самый дешёвый способ поднять качество.

prompt engineering · инженерия промптов

Температура

Параметр генерации, задающий, насколько модель склонна выбирать менее вероятные продолжения. Ниже — предсказуемее, выше — разнообразнее.

temperature · параметры генерации

Токен

Кусочек текста, которым оперирует языковая модель: часть слова, слово или знак. В токенах измеряют и лимиты контекста, и стоимость запросов.

token · токены

Трансформер

Архитектура нейросетей с механизмом внимания, на которой построены сегодняшние языковые и мультимодальные модели. Появилась в 2017 году.

transformer · механизм внимания · attention

Файнтюнинг

Дообучение существующей модели на своих примерах, чтобы закрепить стиль, формат или узкую задачу. Нужен реже, чем кажется, и требует данных.

fine-tuning · дообучение

Эмбеддинг

Представление текста, картинки или товара набором чисел, где близкие по смыслу объекты оказываются рядом. Основа поиска по смыслу и рекомендаций.

embedding · векторное представление

AI-агент

Система, где модель не просто отвечает, а вызывает инструменты, выполняет шаги и добивается цели. Отличается от чат-бота наличием действий.

AI agent · агент · автономный агент

Evals

Набор примеров с ожидаемым результатом, на котором проверяют модель после каждого изменения. Замена «на глаз вроде стало лучше» на измерение.

оценка качества модели · AI-тесты

Guardrails

Правила и проверки вокруг модели, не дающие ей выйти за допустимые рамки: что можно отвечать, какие данные раскрывать и какие действия совершать.

ограничители · защитные правила

LLM

Модель, обученная предсказывать следующий фрагмент текста и научившаяся на этом отвечать, писать код и рассуждать. Основа современных AI-продуктов.

large language model · языковая модель

MCP

Открытый протокол, по которому AI-приложения подключают внешние источники данных и инструменты. Единый разъём вместо интеграции под каждую систему.

Model Context Protocol · МСР

RAG

Схема, при которой перед ответом система находит нужные фрагменты в вашей базе и передаёт их модели. Способ отвечать по своим данным без дообучения.

retrieval augmented generation · поиск с генерацией

Reasoning-модели

Модели, которые перед ответом строят внутреннюю цепочку рассуждений. Лучше в логике и коде, но дороже и медленнее обычных.

рассуждающие модели · chain of thought · мышление модели

RLHF

Дообучение модели на предпочтениях людей: из двух ответов человек выбирает лучший, и модель подстраивается. Так модели учат быть полезными.

reinforcement learning from human feedback · обучение с подкреплением на отзывах

Tool calling

Механизм, при котором модель возвращает не текст, а запрос на вызов вашей функции с аргументами. Мост между языковой моделью и реальными системами.

function calling · вызов инструментов

Vibe coding

Способ писать код, описывая задачу словами и принимая предложенное AI. Ускоряет прототипы и опасен там, где результат никто не проверяет.

вайб-кодинг · AI-разработка

Не хватает термина?

Напишите — добавим. А если слово попалось вам в разговоре про собственный проект, приходите с проектом: разберём и слово, и то, что за ним стоит.

Оставить заявку